آمار داده‌های شخص اول در سال ۲۰۲۶: روندهای پذیرش، بازگشت سرمایه، حریم خصوصی و جمع‌آوری

جنبه‌های حیاتی آمار داده‌های شخص اول را کشف کنید. یاد بگیرید که چگونه از آنها برای ایجاد کمپین‌های بازاریابی شخصی‌سازی‌شده و بهبود تجربیات مشتری استفاده کنید.
ایجاد کد QR کاوش راه حل ها

بازاریابان مدام یک چیز را می‌گویند: آنها خواهان روابط عمیق‌تر و شخصی‌تر با مشتریان هستند، اما اکثر آنها احساس نمی‌کنند داده‌های خودشان به اندازه کافی خوب باشد تا این امر را در مقیاس بزرگ محقق کند.

این شکاف دقیقاً دلیل این است که داده‌های شخص ثالث - داده‌هایی که مستقیماً از طریق کانال‌های خودتان و تعاملات با مشتری جمع‌آوری می‌کنید - به چنین منبع مهمی تبدیل شده‌اند.

آمار کلیدی داده‌های شخص ثالث در یک نگاه

  • 83٪ از بازاریابان تغییر به سمت تعامل شخصی‌سازی‌شده و دوطرفه با مشتری را تشخیص می‌دهند، اما تنها یک چهارم از آنها از نحوه استفاده از داده‌ها برای پشتیبانی از این تعاملات راضی هستند.
  • 84٪ از بازاریابان اعتراف می‌کنند که با وجود پذیرش گسترده هوش مصنوعی، هنوز کمپین‌های عمومی اجرا می‌کنند.
  • مشتریانی که تعاملات شخصی‌سازی‌شده را تجربه می‌کنند، 1.8 بار بیشتر احتمال دارد برای پرداخت حق بیمه و 3.7 برابر بیشتر احتمال دارد که بیشتر از آنچه در ابتدا قصد داشتند خرید کنند.
  • شرکت‌هایی که تمام منابع داده شخص ثالث خود را به هم متصل کردند، دو برابر درآمد افزایشی از فعالیت‌های بازاریابی فردی کسب کردند و به ... ۱.۵ برابر بهبود در مقایسه با شرکت‌هایی که ادغام داده‌های محدودی دارند، از نظر بهره‌وری هزینه.
  • درآمد رسانه‌های تجاری افزایش یافت ۱۸ درصد نسبت به سال گذشته به ۶۳.۴ میلیارد دلار رسید در سال ۲۰۲۵، معادل تقریباً ۲۱.۵٪ از کل درآمد تبلیغات اینترنتی ایالات متحده.
  • دسترسی به داده‌های شخص اول همچنان محرک اصلی سرمایه‌گذاری در رسانه‌های خرده‌فروشیِ سمت خریدار بود.
  • استفاده از ویژگی‌های پیش‌بینی‌کننده در پلتفرم Twilio Segment افزایش یافت 57٪ سال به سال.
  • مشتریان بخش Twilio تقریباً همگام‌سازی شدند ۱۰ تریلیون ردیف داده به انبارهای ابری مانند Databricks، Snowflake و BigQuery در طول یک سال.
  • بازار نرم‌افزارهای CRM رشد کرد 13.4 درصد به 128 میلیارد دلار در سال 2024در حالی که پلتفرم‌های داده‌های مشتری ۲۱.۹ درصد رشد داشته‌اند.
  • از 2026 ژوئن ، 23 ایالت آمریکا قوانین جامعی در مورد حفظ حریم خصوصی مصرف‌کنندگان وضع کرده بود.
  • گوگل است دیگر ادامه نمی دهد حذف تدریجی پیش‌فرض کوکی‌های شخص ثالث در مرورگر کروم.
  • دخالت اشخاص ثالث در نقض داده‌ها سال به سال دو برابر شده است 15٪ به 30٪در این زمینه، «شخص ثالث» به جای داده‌های بازاریابی شخص ثالث، به فروشندگان، شرکا و روابط زنجیره تأمین اشاره دارد.
  • نقض‌هایی که شامل داده‌های توزیع‌شده در محیط‌های مختلف می‌شوند، به‌طور متوسط ​​هزینه دارند. ۵.۰۵ میلیون دلار، در مقایسه با ۴.۰۱ میلیون دلار برای نقض‌های مربوط به داده‌های ذخیره شده در محل.
  • اطلاعات شخصی قابل شناسایی مشتری در معرض خطر قرار گرفت ۶۸٪ از تخلفات مورد مطالعه قرار گرفته و در نقض‌های مربوط به هوش مصنوعی سایه غیرمجاز به ۶۵٪ افزایش یافته است.
  • 75٪ از مصرف کنندگان گفتند که از سازمانی که به داده‌هایشان اعتماد ندارند، خرید نمی‌کنند.

در زیر مهم‌ترین آمار داده‌های شخص اول آمده است که اهمیت داده‌های شخص اول، نحوه جمع‌آوری و استفاده شرکت‌ها از آن در سال ۲۰۲۶ و خطرات و تصورات غلط کوتاه‌مدت را برجسته می‌کند.

داده‌های شخص اول چیست؟ - تعریف و مثال‌ها 

شخصی که در یک دست خودکار و در دست دیگر سندی دارد که اینفوگرافیک‌هایی از آمار داده‌های بخش اول را نشان می‌دهد

داده‌های شخص اول، اطلاعاتی هستند که یک کسب‌وکار مستقیماً از مشتریان، مشتریان بالقوه، بازدیدکنندگان وب‌سایت، کاربران اپلیکیشن و سایر افرادی که با کانال‌های خودش تعامل دارند، جمع‌آوری می‌کند.

این می‌تواند شامل اطلاعاتی باشد که افراد عمداً ارسال می‌کنند، مانند اطلاعات تماس، تنظیمات برگزیده و پاسخ‌های نظرسنجی، و همچنین اطلاعات رفتاری و تراکنشی که از طریق تعاملات مستقیم ایجاد می‌شوند.

نوع دادهکجاییهمثال
داده های شخص اولمستقیماً از طریق کانال‌ها و تعاملات خودتان جمع‌آوری می‌شودتجزیه و تحلیل وب‌سایت، سوابق CRM، سابقه خرید، ارسال فرم
داده‌های شخص ثالثداده‌های شخص ثالث یک شرکت دیگر تحت یک توافق مستقیم به اشتراک گذاشته شده استیک برند شریک، بینش‌های مورد توافق مشتریان را برای یک کمپین مشترک به اشتراک می‌گذارد.
داده‌های شخص ثالثاز منابعی جمع‌آوری شده که ارتباط مستقیمی با فرد ندارندداده‌های مخاطبان خریداری شده یا دارای مجوز از یک ارائه‌دهنده داده

منابع داده‌ی مشترک شخص اول شامل فعالیت وب‌سایت و اپلیکیشن، سوابق CRM، تاریخچه‌ی سفارش و تراکنش، تعاملات خدمات مشتری، فعالیت برنامه‌های وفاداری و ارسال مستقیم از طریق فرم‌ها، نظرسنجی‌ها و ثبت‌نام‌ها می‌شود.

داده‌های شخص ثالث همچنان باید با اطلاع‌رسانی مناسب و در صورت لزوم، رضایت جمع‌آوری شوند. این واقعیت که داده‌ها مستقیماً جمع‌آوری می‌شوند، مسئولیت‌های حفظ حریم خصوصی یا حفاظت از داده‌ها را از بین نمی‌برد.

چرا داده‌های شخص اول در سال ۲۰۲۶ اهمیت دارند؟

اهمیت داده‌های شخص اول و دلیل اهمیت آن

توجیه تجاری برای داده‌های شخص اول دیگر فقط یک داستان حریم خصوصی نیست. بلکه به این نیز مربوط می‌شود که آیا شرکت‌ها داده‌های مرتبط، مرتبط و قابل استفاده کافی برای بهبود تعاملات با مشتری دارند یا خیر.

گزارش وضعیت بازاریابی Salesforce، که اکنون در ویرایش دهم خود قرار دارد و بر اساس نظرسنجی تقریباً ... ۴۵۰۰ رهبر بازاریابی در سراسر جهان، دریافتند که ۸۳٪ از بازاریابان تشخیص می‌دهند گرایش مشتریان به سمت تعاملات شخصی‌سازی‌شده و دوطرفه.

با این حال، تنها یک چهارم از آنها از نحوه استفاده از داده‌ها برای پشتیبانی از این تعاملات راضی هستند، و ۸۴٪ اعتراف می‌کنند که هنوز در حال دویدن هستند کمپین‌های عمومی علیرغم پذیرش گسترده هوش مصنوعی. یافته‌ها به شکاف استفاده از داده‌ها و کیفیت داده‌ها اشاره دارند، نه صرفاً فقدان فناوری بازاریابی.

تحقیقات گارتنر، ارزش تجاری بالقوه شخصی‌سازی مرتبط را مشخص می‌کند. در یک نظرسنجی از ۱۴۶۴ خریدار و مصرف‌کننده‌ی B2B در نوامبر و دسامبر 2024 انجام شد، مشتریانی که تعامل شخصی‌سازی‌شده را تجربه کردند ۱.۸ برابر بیشتر احتمال دارد که حق بیمه پرداخت کنند و ۳.۷ برابر بیشتر احتمال دارد که خرید کنند بیشتر از آنچه در ابتدا در نظر داشتند.

همین تحقیق همچنین یک بده بستان را شناسایی کرد. مشتریانی که تعاملات شخصی‌سازی‌شده دریافت می‌کنند، دو برابر بیشتر احتمال دارد احساس غرق شدن کنند با توجه به حجم اطلاعات و ۲.۸ برابر بیشتر احتمال دارد که فشار زمانی را احساس کنند..

بنابراین، داده‌های شخص ثالث باید ارتباط را بهبود بخشند، نه اینکه صرفاً فراوانی یا حجم ارتباطات را افزایش دهند.

یکی از واضح‌ترین معیارهای بازگشت سرمایه مستقیم از تحقیقات BCG و گوگل حاصل می‌شود. شرکت‌هایی که تمام منابع داده شخص اول خود را به هم متصل کردند، دو برابر درآمد افزایشی از یک تبلیغ، ارتباط یا اطلاع‌رسانی انفرادی کسب کردند و به ... ۱.۵ برابر بهبود در مقایسه با شرکت‌هایی که ادغام داده‌های محدودی دارند، از نظر بهره‌وری هزینه.

این مطالعه در سال ۲۰۲۰ منتشر شد، اما همچنان یک معیار مفید است زیرا مستقیماً رابطه بین ادغام داده‌های شخص ثالث و عملکرد بازاریابی را بررسی می‌کند.

داده‌های شخص ثالث و ظهور رسانه‌های تجاری

داده‌های شخص ثالث و ظهور رسانه‌های تجاری

یکی از واضح‌ترین نشانه‌های تبدیل شدن داده‌های شخص اول به یک دارایی درآمدزا، رشد رسانه‌های تجاری است.

طبق گزارش درآمد تبلیغات اینترنتی ۲۰۲۵ IAB که با همکاری PwC تهیه و در سال ۲۰۲۶ منتشر شد، درآمد رسانه‌های تجاری افزایش یافته است. ۱۸ درصد نسبت به سال گذشته به ۶۳.۴ میلیارد دلار رسید.

که تقریباً معادل بود با ۵۵ درصد از ۲۵ میلیارد دلار در کل درآمد تبلیغات اینترنتی ایالات متحده که در طول سال ثبت شده است.

رسانه‌های تجاری گسترده‌تر از رسانه‌های خرده‌فروشی هستند. این شامل تبلیغات خرده‌فروشی و بازار در محیط‌های درون سایتی، برون سایتی و درون فروشگاهی می‌شود که از داده‌های تجاری یا خرده‌فروشی برای برنامه‌ریزی، اجرا و اندازه‌گیری استفاده می‌کنند.

جذابیت صرفاً دسترسی به فهرست تبلیغات نیست. گزارش نگرش‌های IAB اروپا به رسانه‌های خرده‌فروشی ۲۰۲۵ نشان داد که دسترسی به داده‌های شخص اول همچنان باقی مانده است. محرک اصلی سرمایه‌گذاری در سمت خرید، جلوتر از دسترسی به خریداران در محل فروش و کانال‌های نوظهور مانند تلویزیون و سیستم صوتی متصل.

بنابراین، رسانه‌های خرده‌فروشی نمونه‌ی بارزی از ارزش تجاری‌ای هستند که شرکت‌ها برای داده‌های دقیق خرید و تعامل با مشتری که از طریق روابط مستقیم جمع‌آوری می‌شوند، قائل می‌شوند.

شرکت‌ها چگونه از داده‌های شخص اول استفاده می‌کنند؟

نحوه استفاده شرکت‌ها از داده‌های شخص اول

گزارش پلتفرم داده‌های مشتری Twilio Segment در سال ۲۰۲۵، دیدگاه مفیدی از نحوه‌ی استفاده‌ی کسب‌وکارها از این پلتفرم با داده‌های مشتری پس از جمع‌آوری ارائه می‌دهد.

استفاده از ویژگی‌های پیش‌بینی‌کننده در پلتفرم Twilio Segment افزایش یافت 57٪ سال به سالویژگی‌های پیش‌بینی‌کننده از یادگیری ماشینی برای شناسایی رفتارهای بالقوه آینده، مانند قصد خرید یا احتمال ریزش مشتری، استفاده می‌کنند.

توییلیو همچنین گزارش داد که ۲۴٪ از صفات پیش‌بینی‌کننده به مقاصد پایین‌دستی متصل بودند، که نشان می‌دهد برخی از کسب‌وکارها فراتر از پیش‌بینی حرکت می‌کنند و از این بینش‌ها در ابزارهای تحلیلی، تبلیغات، بازاریابی و تعامل با مشتری استفاده می‌کنند.

مشتریان بخش Twilio نیز تقریباً همگام‌سازی شدند ۱۰ تریلیون ردیف انتقال داده‌ها به انبارهای داده ابری مانند Databricks، Snowflake و BigQuery در طول یک سال.

شکل، مقیاسی را نشان می‌دهد که در آن داده‌های مشتری تجمیع و برای تجزیه و تحلیل و فعال‌سازی آماده می‌شوند.

هزینه‌های زیرساخت نیز همین تقاضا را نشان می‌دهد. گارتنر دریافت که بازار نرم‌افزار CRM رشد داشته است. 13.4 درصد به 128 میلیارد دلار در سال 2024در حالی که پلتفرم‌های داده‌های مشتری رشد 21.9٪.

پلتفرم‌های داده‌های مشتری سریع‌تر از کل بازار CRM رشد کردند که نشان‌دهنده تقاضای مداوم برای ابزارهایی است که اطلاعات مشتری را در سیستم‌ها یکپارچه می‌کنند.

بنابراین، جمع‌آوری داده‌های شخص اول تنها نیمی از کار است. ارزش آن به این بستگی دارد که آیا سازمان می‌تواند آن را در سیستم‌های مرتبط متصل، نگهداری، تجزیه و تحلیل و استفاده کند یا خیر.

چه اتفاقی برای کوکی‌های شخص ثالث افتاد؟

انتظار می‌رفت کوکی‌های شخص ثالث از کروم حذف شوند و همین امر باعث ایجاد فوریت اولیه در مورد استراتژی‌های داده شخص ثالث شد.

آن حذف تدریجی پیش‌فرض در کل مرورگر دیگر ادامه نخواهد یافت.

در آوریل ۲۰۲۵، گوگل تأیید کرد که رویکرد فعلی کروم در مورد انتخاب کوکی‌های شخص ثالث را حفظ کنید به جای معرفی یک دستورالعمل مستقل جدید یا اجبار به حذف تدریجی سراسری.

کاربران می‌توانند به مدیریت تنظیمات کوکی‌های شخص ثالث ادامه دهند از طریق تنظیمات حریم خصوصی و امنیتی کروم.

این تصمیم مختص کروم است. این به آن معنا نیست که هر مرورگری با کوکی‌های شخص ثالث به یک شکل رفتار می‌کند، و همچنین حرکت گسترده‌تر به سمت کنترل‌های سختگیرانه‌تر حریم خصوصی را معکوس نمی‌کند.

همچنین این موضوع اهمیت داده‌های شخص اول را کم نمی‌کند. اکنون اهمیت داده‌های شخص اول کمتر به یک مهلت مرورگر واحد و بیشتر به مرتبط بودن داده‌ها، روابط مستقیم با مشتری، استقلال پلتفرم و مقررات حفظ حریم خصوصی بستگی دارد.

از 2026 ژوئن ، 23 ایالت آمریکا قوانین جامعی در مورد حفظ حریم خصوصی مصرف‌کنندگان وضع کرده بود. این قوانین می‌توانند به ساکنان در مورد نحوه جمع‌آوری، استفاده، تصحیح، افشا یا حذف اطلاعات شخصی توسط کسب‌وکارهای تحت پوشش، صرف نظر از جهت‌گیری یک مرورگر خاص، حقی بدهند.

داده‌های شخص اول همچنین می‌توانند مرتبط‌تر و قابل تأییدتر باشند زیرا از تعاملات مستقیم حاصل می‌شوند. با این حال، به طور خودکار دقیق نیستند. کیفیت آنها همچنان به نحوه جمع‌آوری، نگهداری، به‌روزرسانی و اتصال اطلاعات بستگی دارد.

کسب‌وکارها چگونه داده‌های شخص اول را جمع‌آوری می‌کنند؟

بیشتر سازمان‌ها چندین کانال اصلی را با هم ترکیب می‌کنند:

فعالیت در وب‌سایت و اپلیکیشن: داده‌های رفتاری که از طریق بازدیدها، کلیک‌ها، جستجوها، استفاده از ویژگی‌ها، تعاملات محتوایی و سایر اقدامات در کانال‌های اداره شده توسط کسب‌وکار ایجاد می‌شوند.

سیستم های CRM: سوابق مشتریان بالقوه و بالفعل، تعاملات فروش، اطلاعات حساب، تاریخچه روابط و سایر داده‌های ساختاریافته‌ای که توسط سازمان نگهداری می‌شوند.

سفارشات و تراکنش‌ها: سابقه خرید، ترجیحات محصول، ارزش سفارش، بازگشت کالا، اشتراک‌ها و سوابق مرتبط.

تعاملات خدمات مشتری: تیکت‌های پشتیبانی، تماس‌ها، ایمیل‌ها و چت‌هایی که نیازهای مشتری، سوالات تکراری و نقاط اختلاف را آشکار می‌کنند.

برنامه‌های وفاداری و عضویت: اطلاعاتی که مشتریان هنگام پیوستن به یک برنامه، کسب جوایز، انتخاب تنظیمات برگزیده یا تعامل با مزایای عضویت به اشتراک می‌گذارند.

فرم‌ها و ثبت‌نام‌های مستقیم: فرم‌های بازخورد، ثبت‌نام‌ها، ارسال ضمانت‌نامه، فرم‌های سرنخ، نظرسنجی‌ها، درخواست‌های پیش‌فاکتور و ثبت‌نام در خبرنامه.

روش صحیح جمع‌آوری اطلاعات به کاربرد مورد نظر بستگی دارد. کسب‌وکارها باید فقط اطلاعاتی را که واقعاً به آن نیاز دارند درخواست کنند و هدف از جمع‌آوری آن را به روشنی توضیح دهند.

آیا داده‌های شخص اول از داده‌های شخص ثالث امن‌تر هستند؟

آیا داده‌های شخص ثالث از داده‌های شخص ثالث امن‌تر هستند؟

داده‌های شخص ثالث صرفاً به این دلیل که یک کسب‌وکار مستقیماً آنها را جمع‌آوری می‌کند، به‌طور خودکار امن‌تر نیستند.

کسب‌وکارها معمولاً هنوز از ارائه‌دهندگان خدمات میزبانی وب، پلتفرم‌های CRM، ابزارهای تحلیلی، سیستم‌های بازاریابی، یکپارچه‌سازی‌ها و سایر فروشندگان برای ذخیره یا پردازش داده‌های شخص اول استفاده می‌کنند.

گزارش تحقیقات نقض داده‌های ورایزن در سال ۲۰۲۵ نشان داد که دخالت شخص ثالث در نقض‌های تأیید شده... از ۱۵٪ به ۳۰٪ دو برابر شده است.

در این زمینه، «شخص ثالث» به فروشندگان، تأمین‌کنندگان نرم‌افزار، شرکا و روابط زنجیره تأمین اشاره دارد. این یافته مستقیماً داده‌های بازاریابی شخص اول را با داده‌های خریداری‌شده شخص ثالث مقایسه نمی‌کند.

گزارش هزینه نقض داده‌ها در سال ۲۰۲۵ شرکت IBM نشان داد که مشتری اطلاعات شخصی قابل شناسایی رایج‌ترین نوع داده‌ای بود که مورد نفوذ قرار می‌گرفت و در ... دخیل بود. ۵۳٪ از تخلفات مورد مطالعه.

در میان نقض‌های مربوط به هوش مصنوعی سایه غیرمجاز، اطلاعات شخصی مشتری در معرض خطر قرار گرفت. 65٪ موارد.

آی‌بی‌ام همچنین دریافت که نقض‌های امنیتی مربوط به داده‌های توزیع‌شده در محیط‌های مختلف، به‌طور متوسط ​​هزینه ... ۵.۰۵ میلیون دلار، در مقایسه با ۴.۰۱ میلیون دلار برای نقض‌های مربوط به داده‌های ذخیره شده در محل.

این به این معنی نیست که یک مدل ذخیره‌سازی همیشه امن‌تر است. این نشان می‌دهد که چگونه محیط‌های ذخیره‌سازی و پردازش تکه‌تکه می‌توانند پیچیدگی و هزینه نقض را افزایش دهند.

کاهش انتقال‌های غیرضروری و وابستگی‌های شخص ثالث می‌تواند تا حدودی از افشای اطلاعات جلوگیری کند. با این حال، امنیت داده‌های شخص اول در نهایت به کنترل‌های دسترسی، رمزگذاری، یکپارچه‌سازی‌ها، سیاست‌های نگهداری، رویه‌های کارکنان و مدیریت فروشنده بستگی دارد.

آیا مصرف‌کنندگان به برندها در مورد داده‌هایشان اعتماد دارند؟

آیا مصرف‌کنندگان به برندها در مورد داده‌هایشان اعتماد دارند؟

اعتماد ارتباط نزدیکی با تمایل مشتریان برای به اشتراک گذاشتن مستقیم اطلاعات دارد.

نظرسنجی حریم خصوصی مصرف‌کنندگان سیسکو در سال ۲۰۲۴، بر اساس پاسخ‌های بیش از ۲۶۰۰ مصرف‌کننده در ۱۲ کشور، دریافتند که ۷۵٪ این کار را نمی‌کنند از سازمانی خرید کردند که به داده‌هایشان اعتماد نداشتند.

همین تحقیق نشان داد مصرف‌کنندگانی که از قوانین حفظ حریم خصوصی کشورشان آگاه بودند، احساس می‌کردند که به طور قابل توجهی توانایی بیشتری در محافظت از داده‌های خود دارند.

در میان مصرف‌کنندگان از قوانین حفظ حریم خصوصی محلی آگاه باشید، ۸۱٪ گفتند که می‌توانندld از داده‌های خود محافظت می‌کند، در مقایسه با ۴۴٪ در میان کسانی که غافل.

برای کسب‌وکارهایی که داده‌های شخص اول را جمع‌آوری می‌کنند، رابطه مستقیم می‌تواند یک مزیت باشد - اما تنها زمانی که فرآیند جمع‌آوری به وضوح توضیح دهد که چه اطلاعاتی درخواست می‌شود، چرا مورد نیاز است و چگونه از آن استفاده خواهد شد.

جمع‌آوری داده‌های شخص ثالث با فرم‌های کد QR

یک کد QR فرم می‌تواند یک نقطه تماس فیزیکی را به یک فرآیند جمع‌آوری داده‌های آنلاین شخص اول متصل کند.

یک کسب و کار می‌تواند کد QR را روی رسید، رومیزی، برچسب محصول، بروشور بسته‌بندی، تابلوی رویداد، پوستر یا سند چاپی قرار دهد. مشتری کد را اسکن می‌کند، فرم مناسب موبایل را باز می‌کند و اطلاعات درخواستی را ارسال می‌کند.

MTXNUMX Web Terminal امکان اجرای فوری معاملات را بر روی هر مرورگر و دستگاهی (بدون نیاز به نصب) فراهم می‌آورد. مهم‌ترین مزیت، دسترسی آسان و سریع به تمام ابزارهای معاملاتی و تحلیلی امبر مارکتس است. QRCodeChimpپاسخ‌های فرم در داشبورد ثبت می‌شوند، جایی که می‌توان آنها را بررسی، مدیریت و صادر کرد. (QRCodeChimp راهنمای مدیریت پاسخ‌های فرم)

کسب‌وکارها می‌توانند فیلدهای فرم، طراحی، برندسازی و گردش کار پاسخ را کنترل کنند.

فرم‌ها به ویژه مفید هستند زیرا فرد به طور فعال اطلاعات درخواستی را ارسال می‌کند، نه اینکه کسب و کار فقط به رفتار استنباطی تکیه کند. با این حال، کسب و کارها همچنان باید اطلاعیه‌های حریم خصوصی مناسب را ارائه دهند و در صورت لزوم رضایت را کسب کنند.

موارد استفاده رایج عبارتند از:

  • بازخورد مشتری
  • ثبت رویداد
  • نسل سرب
  • ثبت گارانتی
  • ثبت نام برنامه وفاداری
  • نظرسنجی‌های محصول
  • درخواست های نقل قول
  • درخواست خدمات
  • مسابقات و تبلیغات

برای دستورالعمل‌های راه‌اندازی، انواع فیلدهای موجود، گزینه‌های سفارشی‌سازی، مدیریت پاسخ و موارد استفاده تجاری، به ... مراجعه کنید. QRCodeChimp راهنمای کد QR فرم.

پسگفتار

دلیل تضعیف داده‌های شخص ثالث، صرفاً به دلیل تغییر مهلت کوکی‌های شخص ثالث کروم نیست.

کسب‌وکارها هنوز به داده‌های قابل اعتمادی نیاز دارند که از طریق تعاملات مستقیم جمع‌آوری شوند تا مشتریان را درک کنند، تجربیات را بهبود بخشند، نتایج را اندازه‌گیری کنند و وابستگی به پلتفرم‌های خارجی را کاهش دهند.

سازمان‌هایی که بیشترین ارزش را به دست می‌آورند، لزوماً بیشترین داده‌ها را جمع‌آوری نمی‌کنند. آن‌ها اطلاعاتی را که از قبل دارند، به هم متصل و فعال می‌کنند، کیفیت آن را حفظ می‌کنند و از آن به روش‌هایی استفاده می‌کنند که مشتریان آن را درک و به آن اعتماد دارند.

یک کد QR فرم، استراتژی داده‌های شخص ثالث را به نقاط تماس فیزیکی گسترش می‌دهد. این کد می‌تواند رسید، میز، برچسب محصول، بسته‌بندی یا تابلوی رویداد را به یک نقطه جمع‌آوری مستقیم داده‌ها تبدیل کند و پاسخ‌ها به جای اینکه روی کاغذ باقی بمانند یا به صورت دستی وارد شوند، در داشبورد شما ثبت می‌شوند.

شروع به تبدیل اسکن‌ها به داده‌های شخص ثالث کنید که از طریق کانال‌های تحت کنترل شما جمع‌آوری می‌شوند.
ایجاد کد QR فرم

سوالات متداول

داده‌های شخص اول چیست؟

داده‌های شخص اول، اطلاعاتی هستند که یک سازمان مستقیماً از مشتریان، مشتریان بالقوه، کاربران و سایر مخاطبان از طریق تعاملات و کانال‌های خود جمع‌آوری می‌کند. نمونه‌هایی از آن شامل فعالیت وب‌سایت، سوابق CRM، تاریخچه تراکنش‌ها، تعاملات خدمات مشتری و فرم‌های ارسالی است.

آیا اکنون که کروم کوکی‌های شخص ثالث را به طور پیش‌فرض حذف نمی‌کند، داده‌های شخص ثالث اهمیت بیشتری دارند؟

تفاوت بین داده‌های شخص اول، شخص دوم و شخص ثالث چیست؟

رایج‌ترین روش‌های جمع‌آوری داده‌های شخص اول چیست؟

آیا داده‌های شخص اول از داده‌های شخص ثالث امن‌تر هستند؟

آیا داده‌های شخص ثالث بیشتر، به طور خودکار نتایج بازاریابی بهتری ایجاد می‌کنند؟

چگونه کدهای QR می‌توانند به جمع‌آوری داده‌های شخص ثالث کمک کنند؟

شما همچنین دوست خواهید

کارت ویزیت دیجیتال

آمار کارت ویزیت دیجیتال در سال 2026: میزان استفاده، کاربردها، پذیرش و بازیگران برتر

برخی از آمارهای مهم در مورد کارت‌های ویزیت دیجیتال، از جمله اندازه بازار کارت‌های ویزیت دیجیتال، به همراه محرک‌های اصلی آنها، نحوه استفاده مردم از آنها و موارد دیگر را کشف کنید. 

متفرقه

بیش از 30 آمار بازاریابی ایمیلی برای سال 2026: معیارها، قابلیت تحویل و بازگشت سرمایه

آمار تأیید شده بازاریابی ایمیلی، شامل نرخ باز شدن فعلی و معیارهای کلیک، عملکرد اتوماسیون، قابلیت تحویل، بازگشت سرمایه، پذیرش هوش مصنوعی و الزامات فرستنده.

کارت ویزیت دیجیتال

روندهای کارت ویزیت NFC: آنچه کسب و کارها باید بدانند

جدیدترین روندهای کارت ویزیت NFC، از کارت‌های NFC-plus-QR و مدیریت تیم گرفته تا موانع جذب، تجزیه و تحلیل، امنیت و پذیرش را ببینید.

QR کد

آمار کدهای QR برای سال ۲۰۲۶: کاربرد، رشد بازار، پرداخت‌ها و روندهای تجاری

چشم‌انداز کدهای QR در چند سال گذشته، به ویژه پس از همه‌گیری، به طور قابل توجهی تغییر کرده است. ما برخی از آمارها و پیش‌بینی‌های مربوط به کدهای QR را گردآوری کرده‌ایم تا به شما در درک بهتر کاربرد و پتانسیل کدهای QR کمک کنیم.